近年来，我国轨道交通发展迅速，大量轨道交通基础设施相继进入养护期。目前，这样的任务以人工静态检查为主、少量动态检测车为辅的形式完成。前者速度慢、占用线路时间长，影响车辆的使用率且降低了运行的可靠性。

未来轨道交通的发展将不仅仅局限在车辆和铁路基础建设设备上，更多的研究将体现在数据驱动的实时智能控制上。智能系统的使用能有效提高设备运行可靠性，提升运维效率，降低运维成本，并可根据智能分析向车辆设备制造厂家提供设计、制造的改进建议。为达成这些目标，关键在于稳定、安全的管理和接车辆上传数据，并进行高效准确的智能分析。在此基础上，西门子交通提出轨道交通智能运维分析预测平台和定制化数据分析方案，协助轨道交通运营公司进行数据管理和分析。

西门子轨道交通智能运维分析预测平台基于目前主流的分布式运算框架，能够支持海量数据的处理和计算。平台可以对各种不同类型的数据进行分析，采用先进的机器学习算法建立各种数学模型，对车辆及各个子系统运行状态进行监控和智能预测。这样可以有效地消除潜在隐患，使客户更加合理有效地安排维护计划，从而提高运行效率。

智能化轨道交通系统是一个庞大且复杂的体系，包含多个自动化子系统。前期完成对关键部件的数据采集、数据传输和数据存储后，后期对数据的有效分析和运用需要通过大数据处理技术满足客户定制化需求，并提供相应应急处置支持，实现列车全寿命周期的智能化运维管理。西门子轨道交通智能运维分析预测平台可以提供车载系统的数据监控、故障原因分析和预防维护功能，以及重要车辆子系统的分析和预防性维护功能。通过将数据与设备出现问题时的数据模式进行比对，可以识别、模拟并解读设备运行参数的规律。

西门子交通中国数字化交通中心以开放、交互和完整的视角为轨道交通面临的问题提供解决之道，能够更好地帮助客户满足未来发展的需求以及保证信息安全。

文图由西门子交通中国提供